機械の背後にいる男たち (そして女たち): サンジェイ・ラジャゴパラン博士

Patrick Donachie | Jun 05, 2023

Sanjay Rajagopalan 博士は、Vianai Systems の主任設計戦略責任者として生成 AI に精通していますが、訓練を受けたエンジニアであり、Caterpillar でのキャリアの始まりは、大型土木機器用の伝送システムの構築でした。

その取り組みと finserv AI 開発は遠く離れているように見えるかもしれませんが、Rajagopalan 氏は、ChatGPT のようなイノベーションによって、意欲さえあれば誰でも AI の力を体験する障壁が低くなったと考えています。

関連: AI は現在ファイナンシャルアドバイザーにどのように役立っていますか?

「製品担当者として、新たに発見した力を活用する最善の方法は、自らの手を汚すことです」と彼は言いました。 「少なくともできることは、飛び込んで試し、実験し、自分の特定の分野でうまく機能させるためにすぐに実行してみることです。」

Vianai の最新の発掘品は hila であり、金融​​専門家向けの「初の AI を活用したチャット アシスタント」として宣伝しています。 広報担当者によると、Vianai は研究段階で無料アクセスを提供しており、「さまざまな金融専門職」の約 2,000 人のユーザーが利用しているという。

関連: 誇大広告かそうでないか? エピソード 3: 人工知能

Vishal Sikka 博士は 2019 年に Vianai Systems を設立し、現在はヨーロッパ、イスラエル、米国に広がる約 110 名の従業員を擁しています。Sikka 氏は SAP の元取締役であり、そこで Rajagopalan 氏と出会いました。 ラジャゴパランとヴィアナイの上級メンバーとの関係は数十年に遡り、中核となるグループはさまざまな企業や状況で継続的に協力し続けています。

Vianai は創業以来製品をリリースしていますが、hila は ChatGPT の「津波」が世界を襲ってから初めてリリースされました。チームは古い製品を再考して新しい技術を組み込む一方で、さらに前進したいと考えていました。 ラジャゴパラン氏によると、4人のチームはhilaの「紙の上の」アイデアから実用的なプロトタイプまで数週間で完成させたという。

「私たちは、古い世界で構築されたものを後付けするのではなく、完全にゼロから何かを始めて、この新しい世界で再考したかったのです」と彼は言いました。

ChatGPT と比較して hila を使用する利点の 1 つは、後者が 2022 年 11 月以前の情報に基づいてトレーニングされていることですが、アドバイザーは決算発表、ニュース、規制文書からのより最新の情報を必要としています。 （現在、多くの企業がこの不足について把握しているが、ラジャゴパラン氏は、ヴィアナイがこの不足に最前線で取り組んでいると語った。）

ラジャゴパラン氏によると、多くの人は生成AIの能力に驚いているが、大規模な言語システムは実際には次の単語を予測するだけであり、これほど膨大な情報コーパスがあれば、最も可能性の高い世界も意味をなす傾向があるという。 しかし、これがうまくいかない場合は、「幻覚」として知られる大きな失敗につながる可能性があります。

「時々、レールから外れることもあるが、極度の自信を持ってレールから外れることもあった」とラジャゴパラン氏は語った。 「人々はそれに質問するでしょう…そして、完全に間違っている非常に自信に満ちた答えが得られるでしょう。あなたは今、投資決定を下すために行動しなければならない可能性のある情報を手に入れました。これは明らかに受け入れられません。」

ラジャゴパラン氏によると、hilaは幻覚の数を「ほぼゼロ」に減らします。 正解が 1 つしかない場合、hila のモデルはデータベース クエリを生成するだけで、ユーザーは自然言語を使用して特定の答えを得ることができます。

このツールを使用すると、ユーザーはドキュメントをアップロードし、hila を使用してドキュメントに含まれるデータから自然言語で回答を生成することもできます。 たとえば、hila に長いレポートの重要なポイントを要約してもらうことができますが、これはキーワード検索では不可能です。

「以前はそれを行う唯一の方法は、他の人に尋ねることでした」とラジャゴパラン氏は語った。 「今では、システムに文書の要約を依頼することができます。システムは非常に良い仕事をしてくれます。」

テキスト形式の詳細