P&G、機械学習と AI で製造業をレベルアップ

プロクター・アンド・ギャンブルは、コストの削減、生産性の向上、消費者の満足度の向上を目指して製造を全面的に見直しています。

P&G との最新の取り組みは、Microsoft Corp. との新たな複数年にわたる関係の成果であり、これにより同社はモノのインターネットを活用し、成長とイノベーションを加速するデジタル プラットフォームを活用できるようになります。

AI、機械学習、エッジ コンピューティング サービスを実装することで、P&G は可視性が向上し、世界中の 100 以上の製造現場のデータをデジタル化して統合できるようになります。 これにより、同社の従業員は生産データを分析し、データに基づいたリアルタイムの意思決定を行い、大幅な改善を推進できるようになります。

同社はすでに、技術者が洞察を迅速に分析できるようにする Microsoft Azure のテクノロジーを導入しており、エジプト、インド、日本、米国でのパイロットを通じてベビーケアおよび紙製品分野の改善に役立てています。

これらのパイロットについては次のとおりです。

P&G は、機械学習とデータ ストレージ プラットフォームを使用して、ファミリーケア部門の抄紙機全体のエネルギー使用量を改善することを検討しています。 同社は、大量の総合的なデータセットを使用して、どの機械がメンテナンスを必要とし、どこでエネルギー使用を削減できるかを判断できます。 この取り組みにより、P&G は履歴データに加えて、生産稼働、ダウンタイム、段取り替えなどのデータセットにもアクセスできるようになります。

おむつの分野で、P&G は製造のダウンタイムを削減し、スクラップを最小限に抑え、メンテナンスに関連する費用を削減することを目指しています。これらはすべて自動的に検出して実現できます。 複数の材料層を高速で組み立てる必要があり、精度が重要な分野では、製品ラインを監視し、問題を早期に検出できるテクノロジーが非常に貴重であることがわかります。 同社によれば、このプラットフォームによりサイクルタイムが改善され、やり直しのロスが減り、品質が確保されるという。 おまけに、業務効率も向上するはずです。

別の試験運用ではペーパータオルに焦点を当てており、特に完成したシートの長さを予測するテクノロジーを使用して、より正確な製品を消費者に提供しています。

このテクノロジーは製造ラインでセンサーを使用し、アルゴリズム、機械学習、予測分析を活用して、ここでも効率を向上させます。

特に P&G は、持続可能でより包括的なパッケージングに向けて大きく推進している CG 企業の 1 つです。 材料やプロセスが変化するにつれて、これらの予測テクノロジーにより、企業は迅速にイノベーションを起こし、手作業の多い製造プロセスで起こりがちな、コストのかかるミスを回避できるようになります。

P&GのCIOであるヴィットリオ・クレテッラ氏は、同社は製造をよりスマートにして、スケーラブルで予測品質、予測メンテナンス、放出制御、タッチレス操作、製造の持続可能性の最適化を可能にすることを目指していると語った。現時点では製造スペースはまだありません。

「P&Gでは、データとテクノロジーがビジネス戦略の中心であり、優れた消費者体験の創出に貢献しています」とクレテラ氏は付け加えた。 「この種としては初の共同イノベーション契約は、データをデジタル化して統合することで、リソースの品質、効率性、持続可能な利用を向上させ、優れたエクスペリエンスの提供に役立ちます。」

パートナーシップの一環として、両社はデジタル イネーブルメント オフィス (DEO) を設立しました。このオフィスには、P&G とマイクロソフトの両方の専門家が含まれ、共同で Azure プラットフォームを展開し、グループをイノベーションのインキュベーターとして利用します。 同オフィスは、P&G全体で実施できる製品製造と包装にわたる「優先度の高いビジネスシナリオ」を作成する。

[P&G についてさらに詳しく: P&G は Dawn EZ-Squeeze でインクルーシブ パッケージングで前進 ]

Microsoftのチーフコマーシャル、ジャドソン・アルソフ氏は「P&GがMicrosoft Azure、AI、IoTを利用してデジタル製造プラットフォームを加速し、市場状況に応じて簡単に拡張できる革新的で機敏なソリューションで消費者製品業界の変動に対応できるよう支援できることをうれしく思う」と述べた。役員。 「私たちのパートナーシップは、回復力を促進する人、資産、ワークフロー、ビジネスプロセスをシームレスに結び付けるデジタルテクノロジーを通じて、P&Gの成長とビジネス変革を促進します。」

消費財分野は、機械学習、AI、予測分析を使用したイノベーションの機が熟しています。 CGT と RIS の最近の分析調査によると、CG は分析スキル (28%) とツール (19%) について強気であり、直接の競合他社よりも自社を優れていると評価しています。 しかし、成長の機会はたくさんあります。CG の半数以上が、調査で調査されたすべてのカテゴリーで自分自身を「遅れている」または「大幅に遅れている」とランク付けしています。

プロクター・アンド・ギャンブルの副社長兼最高分析責任者であるデビッド・ディットマンは、次回開催される Analytics Unite イベントで、ロイヤルティに焦点を当てた分析のテーマをさらに深く掘り下げています。 P&G から直接話を聞きたいですか? 今すぐスポットにご登録ください!